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제조 AI 도입에 필요한 인사이트와 가이드를 정리했습니다

가격 상한과 식재료 중복, 영양 기준을 지키는 1주일치 식단 초안을 AI가 근거와 함께 제안하고 영양사가 확정하는 구축 사례입니다. 사례의 수치는 모두 초기 목표치입니다.

선박 모형시험·시운전 자료를 그래프 데이터베이스로 연결하고, 시험 조건 차이 경고와 내부망 자연어 질의응답을 구축하고 있는 조선 분야 사례입니다. 외부 클라우드 언어 모델은 쓰지 않습니다.

배치 기록과 설비 이력, 원료 정보를 시점 기준으로 연결한 불량 원인 분석 사례입니다. 고객 환경 실측에서 분석 1건이 4~6시간에서 20분대로 최대 94% 줄었고, 원인 확정은 담당자가 맡습니다.

생산 일정 수립 1건이 고객 환경 실측에서 약 1시간에서 5분으로 92% 줄어든 생산 스케줄링 자동화 사례입니다. AX Flow가 MES 데이터와 제조 문서로 일정 초안을 내고, 담당자가 근거를 보고 확정합니다.

산업단지 제조 기업의 흩어진 비정형 문서를 지식그래프로 바꾼 구축 사례입니다. 여러 형식의 문서를 자동으로 처리하고 표현이 다른 같은 말을 이어 붙여, 검색되는 지식으로 만든 과정을 정리했습니다.

공정 데이터로 불량에 영향을 주는 변수를 찾고 설비 조건의 안전 운전 범위를 권고하는 공정 조건 최적화 설계 사례입니다. 현장 제어 시스템에는 접속하지 않으며 조건 변경은 담당자가 결정합니다.

협력업체 월간 보고서와 수출 서류의 오류·누락·변경점을 AI가 찾아 수정안을 내고, 원본 문서 양식은 그대로 유지하는 문서 검토 에이전트 설계 사례입니다. 반영 여부는 담당자가 정합니다.

생산 스케줄 우선순위 추천 설계 사례입니다. 납기와 설비 가용성, 공정 의존 관계로 작업 순서를 추천하고 긴급 주문의 재배치 시나리오를 계산합니다. 일정 변경은 담당자가 결정합니다.

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