리소스

제조 AI PoC가 끝났을 때 무엇이 남는지는 착수 문서가 정합니다. 종료 시점에 넘겨받아야 하는 네 가지와, 그것을 과제 정의서·계약서의 어느 칸에 어떤 문장으로 적어 두는지 정리하였습니다.

AI 에이전트·Agentic AI·멀티 에이전트 오케스트레이션의 뜻과, 지금 쓰는 것이 셋 중 무엇인지 실행 기록으로 확인하는 세 가지 방법입니다. 세 용어는 고르는 이름이 아니라 각각 다른 질문에 답하는 말입니다.

정부 스마트 팩토리 5단계로 우리 공장 위치 확인, 2026년 스마트공장 지원사업 접수 일정표, 스마트공장 AI를 올릴 첫 업무를 고르는 착수 5단계. 대표지표·보조지표 두 축이 어긋나는 이유까지 정리하였습니다.

제조 AI에 규제 의무가 자동으로 붙지는 않습니다. EU AI Act 개정과 한국 AI 기본법이 GMP 공정을 어디까지 겨냥했는지 원문으로 확인하고, 도입 전 확인할 여섯 가지를 정리하였습니다.

제조 AI 운영 레이어는 기존 시스템 위에 한 층을 얹어 AI가 업무를 실제로 끝내고 근거를 남기는 계층입니다. MES·ERP·QMS를 교체하지 않으며, 단일 작업 에이전트와 무엇이 다른지 범위·지속성·검증 세 축으로 정리하였습니다.

GMP·HACCP 배치기록을 수기로 쓰면 이력추적이 사람 손에 남습니다. 배치기록 작성과 이력추적을 AI로 자동화할 때 무엇이 먼저 바뀌고 무엇이 감사 대상으로 남는지 정리했습니다.

AI 바우처는 수요기업이 신청하고 공급기업이 수행합니다. 제조 기업이 공급기업 POOL에서 무엇을 보고 골라야 하는지 5가지 기준과 흔한 실패 패턴을, 2026년 공고 기준으로 정리했습니다.

온톨로지와 지식그래프는 MES·ERP·PDF·엑셀에 흩어진 제조 데이터를 의미로 잇는 층입니다. 온톨로지와 RAG는 어떤 관계인지, 그 위에서 Triple-RAG가 출처를 짚으며 답하는 원리를 쉽게 정리했습니다.

Graph RAG(그래프 RAG)란 지식그래프 위에서 답의 근거와 출처를 짚는 검색 방식입니다. 벡터 RAG가 놓치는 다중 홉 질문을 어떻게 푸는지, 제조 데이터 적용 사례와 Triple-RAG까지 정리했습니다.

2026 AX-Sprint(AI 응용제품 신속 상용화) 사업비 최대 30억·보조 80%. 수요형·공급형 트랙 구조와 MES 벤더 컨소시엄 구성, 김 불량률 84%↓·주입 1호기 860배치 R²>0.95 실측 기반 증빙 가이드.

수천 쪽 제조 PDF를 GraphRAG로 구조화한 PoC 기록. 문서를 관계로 이어 출처를 짚으며 답하게 만드는 과정과 결과를 정리했습니다.

설비와 공정이 스스로 상태를 인식하고 판단 근거를 남기는 제조 시스템. 무엇이 필요하고 어디서부터 만들어 가는지 정리했습니다.

테마 부적합은 서면평가도 못 받는 부적격 탈락 원인. 4대 분류 16개 중분류 전체 맵과 업종별(제약·식품·부품·전자) 추천 테마 조합, 테마정합성 확보 방법까지 한 번에 정리했습니다.

2026 NIPA AI 통합바우처 과제당 최대 2억 · 정부 75%/민간 25% · 공급기업 POOL 등록 절차와 수요기업 매칭 전략. 산업단지 MES 벤더 실측(파싱 99%·OCR 한국어 95%) 기반 가이드.

2026 중소기업기술혁신개발 수출지향형 트랙(KEIT·TIPA · 보조 50~75%) 공고 일정·신청 자격·해외 레퍼런스 확보 구조. 수출서류 준비 하루→1~2시간(80%↓)·월간 리포트 17h→2~3h 실측 인용.

2026 중소기업 혁신바우처 3차(TIPA · 하반기 7~9월 관례)로 AI 도입 로드맵 · 컨설팅 · 기술지원 최대 5천만 원을 받는 법. 중견 정밀가공 실측(우선순위 60배 단축)으로 투자 정당화.

지역특화형 스마트공장은 광역 지자체·테크노파크가 6~9월 순차 발주하는 비수도권 전용 사업입니다. 1기업 한도 5천만~1억 원·보조율 50%, 신청 자격과 발주 시기를 지자체별로 정리했습니다.

과기정통부·NIPA의 AI 데이터센터 정기모집은 GPU·컴퓨팅 자원 일부를 무상 지원합니다. 2Q·3Q·4Q 분기별 모집 시기와 신청 자격, 제조 AI 모델 학습·추론에 활용하는 방법을 정리했습니다.

2026 혁신소상공인 AI 활용지원(중기부·소상공인시장진흥공단) 신규 144억원·매칭률 50% 이상·수시 분기별 배정. 식품·건기식·화장품 10인 미만 1인·소규모 제조 타깃. 신청 자격, 사용처, 가점 포인트, 본 사업 vs 다른 트랙 분기 가이드.

비수도권 제조·GPU 수요 기업을 위한 2026 하반기 지역·인프라 2종 가이드. 지역특화형 스마트공장(지자체별 6~9월)과 AI 데이터센터 정기모집(분기별)을 본사 소재지·컴퓨팅 수요 기준으로 정리했습니다.

2026년 하반기 제조 AI 지원사업 Top 10을 5,830억 규모로 정리했습니다. 자율형공장·AX-Sprint·상생형·AI바우처·수출지향형 등 핵심 10개 사업의 접수 일정, 한도, 보조율, 매칭 조건을 한 페이지에서 확인하세요.

제조 AI 솔루션을 해외로 확장하려는 기업을 위한 2026 하반기 R&D 2종(수출지향형 기술혁신·Global PoC) 가이드. 6월 접수·9월 선정 일정과 4대 지정분야(제조 포함) 매칭 기준을 정리했습니다.

AI 응용제품 상용화 지원사업은 단독 신청이 불가능합니다. 컨소시엄 4가지 역할(도입기업·대표 공급기업·참여기관·기획기관), 성공 조건 3가지, 공급기업 Pool 등록 방법까지 한 번에 정리했습니다.

AI 응용제품 상용화 지원사업 645억 · 36개 과제. 서면평가 100점 + 기술성평가 100점의 배점 구조와 평가위원이 실제로 보는 4가지 항목, 배점별 공략법을 정리했습니다. 서면평가 통과가 전부입니다.

과제당 단기 20억 · 중기 30억. AI 응용제품 상용화 지원사업의 실제 자부담을 규모별로 정확히 계산했습니다. 현물 인정 50% 활용 시 총사업비의 15%만 현금으로 준비하는 구조까지 정리했습니다.

AI 응용제품 상용화 지원사업의 단기·중기 선택 기준. 지원 기간(1년 vs 2년), 과제당 한도(20억 vs 30억), 테마 선택 방식, 평가 방식의 3가지 핵심 차이를 비교표와 상황별 권장 기준으로 정리했습니다.

총 645억 원, 36개 과제(단기 21 + 중기 15), 과제당 최대 30억 원. 제조분야 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업의 구조·단기와 중기의 차이·컨소시엄 구성법·평가지표 공략까지 정리했습니다.

800억 원, 약 400개 기업 선정. 2026 제조AI특화 스마트공장 사업의 핵심 숫자 5가지, 4대 분류 16개 테마, 기존 보급사업과의 결정적 차이, 컨소시엄 구성 전략까지 한 번에 정리했습니다.

MES·ERP·PDF에 흩어진 제조 데이터를 온톨로지로 잇고 Graph RAG로 근거와 함께 답하게 만드는 이유를 정리했습니다. 벡터 검색만으로 부족한 지점부터 짚습니다.