기업의 지식과 데이터를
온톨로지로 연결하는 그래프 기술
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업무의 맥락을 이해하고
협업하는 AI 에이전트 팀
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사람과 AI가 함께 만드는 일의 미래,
퓨처워크랩이 함께합니다.
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SERVICE
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통합 AI 에이전트 솔루션
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기업의 특성과 요구사항에 맞춘 최적의 AI 에이전트 생태계를 구축합니다.
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실시간 에이전트 성과 대시보드
워크플로우 설계 및 자동화
업무 할당 및 분배 시스템
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기업 맞춤형 에이전트
온톨로지 기반의 기업 맞춤형 AI 에이전트
맞춤형 구축 과정
➀ 기업 요구사항 분석 및 컨설팅
➁ 기업 맞춤 온톨로지 설계
➂ 에이전트 프로토타입 개발 및 테스트
➃ 통합 및 최적화, 교육 프로그램 제공
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➃ 통합 및 최적화, 교육 프로그램 제공
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도입 프로세스
➀ 업무 분석
기업의 업무 환경과 요구사항을 분석하여
최적의 솔루션을 설계합니다.➁ 온톨로지 구축
기업 데이터를 온톨로지화하고
지식 그래프를 자동으로 생성합니다.➂ 에이전트 개발
온톨로지 기반의 맞춤형 AI 에이전트를
개발하고 최적화합니다.➃ 운영 및 개선
지속적인 모니터링과 피드백을 통해
에이전트 성능을 개선합니다.
➀ 업무 분석
기업의 업무 환경과 요구사항을 분석하여
최적의 솔루션을 설계합니다.➁ 온톨로지 구축
기업 데이터를 온톨로지화하고
지식 그래프를 자동으로 생성합니다.➂ 에이전트 개발
온톨로지 기반의 맞춤형 AI 에이전트를
개발하고 최적화합니다.➃ 운영 및 개선
지속적인 모니터링과 피드백을 통해
에이전트 성능을 개선합니다.
➀ 업무 분석
기업의 업무 환경과 요구사항을 분석하여
최적의 솔루션을 설계합니다.
➁ 온톨로지 구축
기업 데이터를 온톨로지화하고
지식 그래프를 자동으로 생성합니다.
➂ 에이전트 개발
온톨로지 기반의 맞춤형 AI 에이전트를
개발하고 최적화합니다.
➃ 운영 및 개선
지속적인 모니터링과 피드백을 통해
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맥락과 의미를 이해하는
AI 에이전트
맥락과 의미를 이해하는
AI 에이전트
맥락과 의미를 이해하는
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우리 회사의 데이터와 업무 개념을 연결해서,
AI가 맥락을 이해하고 일할 수 있게 합니다
우리 회사의 데이터와 업무 개념을 연결해서,
AI가 맥락을 이해하고 일할 수 있게 합니다
우리 회사의 데이터와 업무 개념을 연결해서,
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기존의 생성형 AI는 단순한 질의응답, 텍스트 생성에 그쳤다면, 온톨로
지 기반 AI 에이전트는 '문맥을 이해하고', '연결된 지식'을 통해 실제 업
무를 수행하는 AI 파트너입니다.
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기존 AI의 한계
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➀ 질문에만 반응함
➀ 질문에만 반응함
➁ 데이터 간 관계를 몰라 개념 연결 어려움
➁ 데이터 간 관계를 몰라 개념 연결 어려움
➂ 범용 답변 제공
➂ 범용 답변 제공
➃ 데이터가 많아질수록 혼란
➃ 데이터가 많아질수록 혼란
온톨로지 기반 AI 에이전트의 강점
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➀ 목표 기반 행동 가능
➀ 목표 기반 행동 가능
➁ 업무 맥락 맞춤형 응답 생성
➁ 업무 맥락 맞춤형 응답 생성
➂ 지식구조화로 정보 탐색 용이
➂ 지식구조화로 정보 탐색 용이
➃ 정보량 증가에도 안정적 성능
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" FAQ 자동응답이 아니라, 고객 히스토리 기반 맞춤 솔루션을 제시합니다. "
" FAQ 자동응답이 아니라, 고객 히스토리 기반
맞춤 솔루션을 제시합니다. "
" 단순 검색이 아니라, 연관 문서를 추론하고 연결합니다. "
" 단순 검색이 아니라, 연관 문서를 추론하고 연결합니다. "
" 고객 문의 데이터, 경쟁사 자료 등이 실시간으로 업데이트됩니다. "
" 고객 문의 데이터, 경쟁사 자료 등이 실시간으로 업데이트됩니다. "
FutureWorkLab은 데이터와 개념을 연결하여
의사결정, 고객 응대, 업무 자동화에 강력한 인텔리전스를 제공합니다.
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